Hệ thống tư vấn nông nghiệp thông minh: nhận dạng hình ảnh và Chatbot AI

Khoá luận tốt nghiệp · Đại học · năm 2026 · đề tài tham khảo

Loại tài liệu	Khoá luận tốt nghiệp
Bậc học	Đại học
Ngành	Công nghệ thông tin
Tác giả	Huỳnh Bảo Ký
Người hướng dẫn	Đoàn Thanh Nghị
Cơ sở đào tạo	Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
Năm	2026
Nguồn	Thư viện số Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh · trang gốc

Tóm tắt

Nghiên cứu xây dựng hệ thống chatbot AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh cây trồng và tư vấn nông nghiệp bằng cách tích hợp mô hình phát hiện đối tượng YOLO với kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG). Hệ thống sử dụng thị giác máy tính để nhận diện bệnh từ hình ảnh, kết hợp cơ sở tri thức nông học được biểu diễn dưới dạng vector và mô hình ngôn ngữ lớn để tạo phản hồi chính xác, đáng tin cậy.

Trí tuệ nhân tạo Học máy Kỹ thuật phần mềm Artificial intelligence Machine learning Software engineering Nhận dạng Học sâu

Bản toàn văn lưu tại thư viện Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Thông tin và tóm tắt ở trên lấy từ kho số mở của thư viện trường. Bản toàn văn do thư viện trường quản lý — có nơi cho đọc trực tuyến, có nơi cần tài khoản bạn đọc của trường.

Mở tại thư viện trường ↗

Dùng tài liệu tham khảo cho đúng

Đọc để hiểu cách người trước đặt câu hỏi, chọn phương pháp, trình bày số liệu — rồi tự làm với dữ liệu và bối cảnh của bạn.
Ý, số liệu, bảng biểu lấy từ tài liệu này phải trích dẫn (tác giả, năm, tên đề tài, cơ sở đào tạo).
Đề tài trùng tên vẫn làm được nếu khác đơn vị khảo sát, thời gian hoặc cách tiếp cận — nêu rõ điểm khác trong phần mở đầu.

Hướng dẫn chọn đề tài, cấu trúc và số liệu cho ngành này: Luận văn công nghệ thông tin · Hỏi đáp từng chương với người hướng dẫn số: Học Giả Số · Công cụ số: Luận Văn Số.

Đề tài cùng ngành

Tác giả muốn gỡ, sửa thông tin hoặc bổ sung bản toàn văn: gửi yêu cầu qua trang Liên hệ, kèm đường dẫn trang này.