Áp dụng AI tạo sinh trong mô phỏng phỏng vấn và đánh giá ứng viên

Chương 1: Giới thiệu. Trình bày lý do chọn đề tài, xác định mục tiêu, đối tượng, phạm vi nghiên cứu và phương pháp luận tiếp cận. Chương 2: Tổng quan nghiên cứu và cơ sở lý thuyết. Hệ thống hóa cơ sở lý thuyết về AI hội thoại trong tuyển dụng, phân tích ưu nhược điểm của các nghiên cứu trước đây và so sánh các công nghệ thành phần (STT, LLM, TTS). Chương 3: Phân tích yêu cầu và Thiết kế hệ thống. Đặc tả các yêu cầu chức năng và phi chức năng, trình bày kiến trúc tổng thể, thiết kế chi tiết các môđun (Prompt Engineering và guardrails, Rubric đánh giá bốn tiêu chí, API Backend, giao diện frontend) và cơ sở dữ liệu. Chương 4: Thiết kế thực nghiệm và Phương pháp đánh giá. Mô tả chiến lược đánh giá phân tầng, quy trình xây dựng bộ dữ liệu VTechInterview, thiết kế bốn thí nghiệm thành phần (STT, LLM Orchestrator, TTS, Môđun Đánh giá), và các chỉ sốđo lường. Chương 5: Kết quả thử nghiệm và Thảo luận. Báo cáo kết quả định lượng của bốn thí nghiệm, xác lập cấu hình tối ưu, phân tích chi phí vận hành, thảo luận về hiện tượng Depth Bias và đối chiếu với các nghiên cứu liên quan. Chương 6: Kết luận và hướng phát triển. Tóm tắt kết quả đạt được, chỉ ra hạn chế và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.